Custom labels uit Channable hergebruiken in ChatGPT Ads

Praktijktest en documentatiecontrole: 9 september 2026.

In het kort

Je kunt je bestaande custom labels voor Google Ads en Microsoft Ads hergebruiken in ChatGPT Ads door ze vanuit Channable samen te voegen in het feedveld ads_metadata. In mijn CSV-feed doe ik dat met een tekstveld waarin de gevulde labels automatisch als JSON worden opgebouwd. Na uploaden verscheen Custom Label 0 tussen de productfilters van mijn ChatGPT Ads-advertentiegroep.

Je bestaande regels voor marge, seizoen of productgroepen blijven behouden. Je voegt alleen de omzetting voor de ChatGPT-feed toe. Daarmee kun je producten selecteren voor verschillende advertentiegroepen, zonder alle labelregels opnieuw te bedenken.

Dit stappenplan is voor marketeers die hun feeds in Channable beheren en al een werkende ChatGPT Ads-feed via CSV en SFTP hebben. De regelset die je bouwt bestaat uit acht secties: een start, vijf labelsecties, een afsluiting en een zoek-en-vervangstap.

Een voorbeeld van de inhoud van ads_metadata:

{"custom_label_0":"high_margin","custom_label_2":"winter"}

Let op: je importeert hiermee geen campagnes of instellingen uit Google Ads. Je hergebruikt de productlabels uit dezelfde brondata.

Waarom ik dit wilde uitzoeken

ChatGPT Ads toont standaard productfilters als merk, prijs en productcategorie. Je eigen custom labels staan er niet vanzelf tussen, en juist daarmee bepaal ik welke producten samen een advertentiegroep vormen.

Tijdens mijn eerste tests met ChatGPT Ads wilde ik niet alleen een productfeed uploaden. Ik wilde ook kunnen bepalen welke producten samen in een advertentiegroep terechtkomen.

In Google Ads en Microsoft Ads werk ik daarvoor graag met custom labels. Een product met een hoge marge wil ik anders kunnen behandelen dan een product waarop weinig overblijft. En een seizoensartikel hoeft niet dezelfde aanpak te krijgen als een product dat het hele jaar relevant is.

Die indeling had ik in Channable al gemaakt. Het leek me onnodig om voor een nieuw advertentiekanaal opnieuw alle producten te gaan indelen. Ik zocht dus een manier om dezelfde waarden ook daar bruikbaar te maken.

Dat past bij hoe ik naar SEA voor webshops kijk: de commerciële logica achter je productselectie hoeft niet bij ieder kanaal opnieuw te beginnen.

Wat zijn custom labels en wat doe je ermee in ChatGPT Ads?

Custom labels zijn zelfgekozen kenmerken in je productfeed waarmee je producten indeelt. Google en Microsoft ondersteunen vijf labelvelden, van custom_label_0 tot en met custom_label_4; de betekenis van die velden bepaal je zelf. ^{1, 2}

Een mogelijke indeling is:

Dit is een voorbeeld, geen indeling die je moet overnemen. In mijn eerste test gebruikte ik binnen label 0 bijvoorbeeld ook not_active. Het uitgangspunt was juist om mijn bestaande labels te behouden.

In ChatGPT Ads wilde ik die labels gebruiken voor productsegmentatie. OpenAI beschrijft ads_metadata als een veld voor aanvullende productfilters, waarmee je producten voor advertentiegroepen kunt organiseren. ³

Een label als high_margin is daarbij alleen een kenmerk. Het is geen opdracht aan ChatGPT Ads om automatisch meer te bieden of de marge te berekenen.

Waarom werkt custom_label_0 direct naar ads_metadata mappen niet?

Mijn eerste mapping leek logisch:

custom_label_0 → ads_metadata

In de CSV-preview stond vervolgens alleen:

low_margin

Daarmee stuurde ik wel de waarde mee, maar niet de naam van het label waar die waarde bij hoorde.

De structuur die ik nodig had, was:

{"custom_label_0":"low_margin"}

OpenAI specificeert ads_metadata als een object met tekstwaarden. Bij een CSV-export moet zo'n object als JSON in de cel staan. Alleen een veld hernoemen naar ads_metadata bouwt dat object dus niet voor je op. ⁴

Ik heb ook een objectveld met een subveld in Channable geprobeerd. In de mapping van mijn export kon ik alleen het subveld selecteren. Het resultaat bleef daardoor een losse labelwaarde.

Uiteindelijk bleek in mijn CSV-opzet een tekstveld met de volledige JSON-inhoud te werken. De CSV-preview was hier nuttiger dan de naam of het type van het interne veld: daarin zag ik wat er daadwerkelijk werd geëxporteerd.

Zo heb ik de regels in Channable ingericht

Ik gebruik één extra tekstveld en een regelset die de bestaande custom labels uitleest. Voor lege labels wordt niets toegevoegd. Ik hoef daardoor niet voor iedere combinatie een aparte JSON-waarde te maken.

De totale opbouw bestaat uit acht secties: één startsectie, vijf labelsecties, één afsluitsectie en één zoek-en-vervangsectie.

Deze uitleg gaat uit van een werkende ChatGPT Ads-feed via CSV en SFTP, zoals in mijn test. De overige verplichte productvelden moet je dus al correct aanleveren. Nog geen toegang tot ChatGPT Ads? Hoe adverteren in ChatGPT er in Nederland voor staat, lees je op onze ChatGPT Ads-pagina.

1. Behoud je bestaande custom-labelregels

Laat de regels die high_margin, low_margin, winter of andere waarden toekennen gewoon staan. De nieuwe regelset komt na de regels die de labels vullen.

Controleer wel of die waarden in je ChatGPT-export beschikbaar zijn. Labels die uitsluitend binnen de regels van je Google-export worden gevuld, moet je ook voor deze export laten berekenen. Je kunt daarvoor dezelfde logica kopiëren of onderbrengen in een gedeelde masterregelgroep. Channable ondersteunt masterregelgroepen voor meerdere exports. ⁵

De voorwaarden hoeven inhoudelijk niet te veranderen. Je hoeft alleen te kijken op welke plek je ze toepast.

2. Maak één tekstveld aan

Mijn extra projectveld heet:

chatgpt_ads_metadata

Ik heb dit aangemaakt als Tekst, zonder lijst met meerdere waarden. Dit veld bevat straks de complete JSON voor één product.

De naam van dit interne veld mag je zelf kiezen. De naam van het uiteindelijke kanaalveld is ads_metadata.

3. Begin voor ieder product met een openingsaccolade

Maak een regel, bijvoorbeeld met de naam ChatGPT Ads metadata opbouwen. Begin met deze sectie:

ALS: alle items
DAN: neem chatgpt_ads_metadata
ACTIE: plaats waarde
WAARDE: {

Hiermee begint de opbouw voor ieder product opnieuw. Je voorkomt dat je nieuwe fragmenten achter een al bestaande JSON-waarde plakt.

De volgende stappen zet je als losse secties in dezelfde regel. Channable voert regels en secties van boven naar beneden uit. Houd de volgorde hieronder daarom aan. ⁶

4. Voeg ieder gevuld custom label toe

Voeg voor custom_label_0 een sectie toe met deze voorwaarde:

ALS: custom_label_0 niet leeg is
DAN: neem chatgpt_ads_metadata
ACTIE: combineer waarde

Met combineer waarde kun je vaste tekst en waarden uit andere velden samenvoegen. ⁷

Zet in de balk waarin je de combinatie samenstelt deze vier onderdelen direct achter elkaar:

Schematisch ziet dat er zo uit:

[chatgpt_ads_metadata] + ,"custom_label_0":" + [custom_label_0] + "

De vierkante haken en plustekens zijn alleen uitleg. In Channable selecteer je de velden als veldblokjes. Je typt de plustekens, haken en extra spaties niet in de waarde.

Voor een product met high_margin staat er na deze sectie:

{,"custom_label_0":"high_margin"

Dit is nog geen complete JSON. Het veld is nog niet af.

Herhaal deze sectie voor custom_label_1, custom_label_2, custom_label_3 en custom_label_4. Pas telkens het nummer aan in de voorwaarde, de vaste tekst én het geselecteerde bronveld. Iedere sectie draait alleen als het betreffende label niet leeg is.

Gebruik alleen bronvelden die in je project bestaan. Een leeg veld overslaan is iets anders dan verwijzen naar een veld dat nog niet is aangemaakt.

Het eerste veldblokje, chatgpt_ads_metadata, blijft in iedere sectie staan. Daarmee neem je het resultaat van de vorige secties mee. Zonder dat blokje overschrijf je wat je al had opgebouwd.

5. Sluit de JSON af en verwijder de eerste komma

Na de vijf labelsecties voeg je een sectie voor alle items toe:

ALS: alle items
DAN: neem chatgpt_ads_metadata
ACTIE: combineer waarde
COMBINATIE: [chatgpt_ads_metadata] + }

Daarna kies je in dezelfde regel voor vervang waarde; bij mij ziet dat eruit zoals op de screenshot hieronder. Ook deze sectie geldt voor alle items:

ALS: alle items
DAN: neem chatgpt_ads_metadata
ACTIE: vervang waarde
VAN: {,
VERVANG MET: {

Laat het vinkje Gebruik regex uit staan; in mijn instelling staat Hoofdlettergevoelig ook uit. Je vervangt hier letterlijk de combinatie {, door {; er is geen regex-patroon nodig.

Waarom die eerste komma? Ieder gevuld label krijgt hetzelfde fragment met een komma ervoor. Daardoor hoef je niet apart te bepalen welk label als eerste gevuld is. Aan het einde haal je de overbodige komma na de openingsaccolade weg.

Als alleen label 0 en label 2 gevuld zijn, wordt het resultaat:

{"custom_label_0":"high_margin","custom_label_2":"winter"}

6. Map het complete tekstveld naar ads_metadata

In de mapping van mijn ChatGPT-feed heb ik vervolgens dit ingesteld:

Je exporteert dus de complete waarde die je net hebt opgebouwd, in plaats van het losse custom_label_0 of een subveld.

Mijn Google- en Microsoft-mappings hoeven daarvoor niet aangepast te worden. Die kunnen de oorspronkelijke custom-labelvelden blijven gebruiken.

7. Controleer de daadwerkelijke CSV-output

Open in Channable Bekijken en exporteren en bekijk de CSV-preview. Daar kun je de uiteindelijke export controleren, in plaats van alleen de interne projectvelden. ⁸

In de kolom ads_metadata wil je bijvoorbeeld dit zien:

{"custom_label_0":"low_margin","custom_label_2":"winter"}

Controleer een product met één label, een product met meerdere labels en een product waarbij label 0 leeg is maar een later label wel gevuld is. Daarmee test je ook of het verwijderen van de eerste komma goed werkt.

Let op met bijzondere tekens. Deze eenvoudige combinatie voegt geen JSON-escaping toe. Gebruik voor deze opzet gecontroleerde labelwaarden zoals high_margin en winter. Waarden met dubbele aanhalingstekens, backslashes of regeleinden moet je eerst correct laten escapen. Anders kan de JSON ongeldig worden.

In een gedownload CSV-bestand kan een cel er zo uitzien:

"{""custom_label_0"":""high_margin""}"

Die dubbele aanhalingstekens zijn CSV-escaping. Voeg ze niet zelf aan je interne veldwaarde toe. OpenAI beschrijft deze notatie ook in de feedspecificatie. ⁴

8. Upload de feed en controleer het filter in ChatGPT Ads

Na de controle heb ik mijn feed opnieuw via SFTP aangeleverd. OpenAI geeft aan dat verwerking enkele minuten tot enkele uren kan duren. Controleer de nieuwe upload in Uploadgeschiedenis en kijk ook naar eventuele fouten. ³

Daarna opende ik in ChatGPT Ads mijn advertentiegroep en ging ik naar:

Productfilters → Filter toevoegen

Daar stond nu Custom Label 0 tussen. Dat was de bevestiging die ik zocht: het label was nu ook echt bruikbaar in de interface van ChatGPT Ads.